二维码与 Quick Chat：让店内的好奇心开启对话

Quick Chat 是一个链接或二维码，可打开与你的 Digital Mind 围绕特定主题展开的对话。把它印在顾客已经有疑问的地方：货架、包装、收据或桌牌上。为每个摆放位置使用独立链接，像顾客一样编写开场消息，并将结果理解为进入次数，而非人数。

什么是 Quick Chat，可以从什么范围开始？

Quick Chat 是一个保存的链接，配有对应的二维码，打开后会开始对话，而不是打开页面。在 Growth 的 Quick Chat 中，为它命名并选择 Starting focus、目标位置（Plandora 聊天、你网站的小组件或已准备就绪的已连接消息账户）、对话的启动方式（你的 Mind 的行动手册、已发布行动手册中指定的专家，或状态为 On 且使用 Quick Chat opened 触发条件的 Automation）以及 Opening message。然后复制链接或下载二维码。

让 Starting focus 与二维码的位置相匹配。商品选项来自已连接的商店，商品系列来自你的商品目录。

扫码提供的是上下文，而非证明。Plandora 的参考文档明确指出，进入标签不能确定访客的位置、身份、某家分店的库存或他们是否购买了任何商品。行动手册仍然负责设定规则、操作和转交给人工的方式。设置时提供 Retail advisor 等起始行动手册，产品将其描述为从商店、商品系列或商品出发，解答购物和商品问题。

二维码应该放在哪里？

放在问题出现的地方。Nielsen Norman Group 的 13 QR-Code Usability Guidelines （在新标签页中打开）^[1]（Tanner Kohler，2024年2月9日）直言：“二维码必须先被注意到，才会被扫描。”下表是基于这一原则提出的初步假设，并非基准值。

如何设计人们愿意扫描的二维码？

• 说明扫码后会发生什么。 NN/g 表示，标志“本身不足以提供背景信息”，并建议说明扫码效果的文字在视觉上与二维码同样醒目。扫码询问我们的 AI 助手哪款水壶适合小厨房比扫码更好。
• 根据距离确定尺寸。 NN/g 建议至少为 2 cm × 2 cm（0.8 in），距离二维码每 10 cm，长宽各增加 1 cm。它列出的官方最小尺寸为 1 cm × 1 cm。
• 使用浅底深色，并留出空白。 NN/g 建议在浅色背景上使用深色前景。GS1 New Zealand 的快速入门指南 （在新标签页中打开）^[2]为其 QR Code powered by GS1 补充了三条规则：四周留出空白区，避免反转深浅模块，并避免使用红色或橙色，因为许多扫描器使用红光。
• 提供另一种进入方式。 NN/g 指出，人们很难扫描自己设备上的二维码，因此在这种情况下直接链接更合适。Quick Chat 地址是无人会手动输入的随机令牌，所以请向无法扫码的人提供你的公开主页地址。
• 大量印刷前先测试。 在真实光线下，以实际站立距离，用几部手机扫码测试。

如果包装上已有 GS1 条码，请咨询你的 GS1 成员组织，了解如何通过 GS1 Digital Link 指向 Quick Chat 地址。Quick Chat 二维码是普通网页链接，Plandora 的文档没有涵盖这一设置。

印出的二维码无法收回，但其链接可以管理。在 Growth 中编辑已保存的 Quick Chat 会保留相同的链接和二维码，因此更改其关注范围、目标位置或开场消息，也会改变已印出二维码的作用。从商品自身页面创建的链接只能暂停或恢复，无法更改目标。删除链接会永久停用它及其二维码，但历史分析数据仍可查看。

如何编写第一条提示？

从顾客的角度编写 Opening message，针对二维码所在的具体位置。目标位置为 Plandora 或网站时，聊天打开后会自动发送该消息；编辑器补充说明，这适用于未检测到商品的情况，而商品页面会以你的 Mind 的介绍开场。在 WhatsApp 上，它会作为预填消息出现，访客轻点即可发送。

假设这是一个水壶展示区，例如：*这些手冲壶中哪款适合小厨房？*它点明商品，只问一件事，答案可以从你的知识库中找到；相比之下，*你好，可以帮我吗？*会让你的 Mind 只能猜测。

开场问题是可点击的问题，让访客轻松发送第一条消息。它们显示在你的公开主页上，因此当二维码指向主页而非某个货架时，可以使用它们。添加几个符合真实需求的问题，并拖动排序。然后：

1. 在聊天预览中逐一提问。预览回复会消耗 AI 点数。
2. 提出一个你的 Mind 应转交给人工的问题，确认它进入收件箱。
3. 上线后，在 Insights 中找到标记为 No answer 或 Partial 的问题，使用 Add answer 完善知识库。

如何统计？

Quick Chat 统计进入次数，而非独立人数，因此同一个人扫描三次可能被计为三次。Insights 中的 Quick Chat 标签页按 Quick Chat 列出结果，因此为每个位置单独保存一个 Quick Chat，才能比较货架与收据的表现。按位置为每个 Quick Chat 命名。

Shopper signals 卡片会引用购物者所说的话，并标注例如 Buying intent、Resolved、Unmet request 或 Buying concern，同时显示其来源 Quick Chat。这些标签根据访客的陈述分类；陈述可能不完整，分类也可能有误，而报告的问题已解决并不代表业务操作经核实已经完成。

受众中的国家信息是根据 IP 地址估算的大致位置，因此无法告诉你扫码来自哪家门店。Plandora 不会根据扫码推断线下销售或节省的员工时间，购买归因需要实际匹配的订单事件。如参考指南所建议的那样，在宣称效果提升之前，应与可比时段或网站留出组进行比较。更完整的方法见如何衡量 AI 对话。

扫码时的隐私和同意问题怎么办？

扫码会开始收集个人数据：访客的消息，以及用于估算国家的 IP 地址。对话会显示在你的收件箱中，你的团队可以阅读并接管。

监管机构要求在这一时刻提供告知。在英国，Information Commissioner's Office 表示，英国 GDPR 第 13 条 （在新标签页中打开）^[3]要求“在获取个人数据时”提供隐私信息。其有关告知方式的指南 （在新标签页中打开）^[4]介绍了分层告知：第一层简短列出你的身份和数据使用方式等关键信息，详细内容放在后面。ICO 表示，在 Data (Use and Access) Act 之后，该指南正在审查中。

印刷卡片可以用一行文字提供第一层告知：助手是 AI，对话会被存储且可能由员工阅读，完整告知可在指定地址查看。Digital Mind 不是真人专家，不应被描述成真人专家，而且 AI 的回复可能有误，因此在财务、法律、医疗和其他重大决策中应让人参与，也不要通过货架标牌要求提供敏感信息。其他国家有各自的规则；请参阅东南亚 AI 聊天的数据保护和 AI 披露与欧盟 AI Act。请合格的顾问针对你的每个经营地区审核措辞。

如何分六步推广？

1. 准备好 Mind。 在知识库中填入购物者常问问题的答案，选择一个起始行动手册，在聊天预览中测试并发布。
2. 选择目标位置。 对于网站小组件，先保存 Website 页面。要以商品或商品系列为关注范围，请连接你的商店。消息平台目标需要已准备就绪的连接；参阅 WhatsApp AI 代理指南。
3. 在一家门店的几个位置试点。 为每个位置创建一个 Quick Chat，按位置和商品命名，并分别设置开场消息。
4. 小批量印刷。 加上说明文字和隐私提示，保持空白区清晰，并用几部手机扫描每个二维码。
5. 向团队说明安排。 确定谁在收件箱中接管对话，确保转交后有人跟进。潜客响应速度指南介绍了首次回复为何重要。
6. 经过完整周期后复盘。 Insights 默认显示 30 天的数据，并与上一周期比较。比较各个 Quick Chat 的 Replied 和 Reply rate，阅读 Shopper signals 和收件箱中转交的对话，完善相关答案，并只重新印刷有变化的内容。在增加门店之前，权衡设置工作量和使用成本。

不同的专业服务企业会以不同方式设置 Mind；解决方案页面展示了具体做法。