Kod QR dan Quick Chat: ubah rasa ingin tahu di kedai menjadi perbualan

Quick Chat ialah pautan atau kod QR yang membuka perbualan terfokus dengan Digital Mind anda. Cetak kod di tempat pelanggan sudah mempunyai soalan: rak, bungkusan, resit atau kad meja. Berikan setiap penempatan pautan tersendiri, tulis mesej pembukaan seperti yang akan ditulis oleh pelanggan, dan baca hasilnya sebagai kemasukan, bukan individu.

Apakah Quick Chat, dan dari manakah ia boleh bermula?

Quick Chat ialah pautan yang disimpan, dengan kod QR sepadan, yang memulakan perbualan dan bukannya membuka halaman. Di bawah Growth, dalam Quick Chat, anda menamakannya dan memilih Starting focus, destinasi (perbualan Plandora, widget laman web anda atau akaun pemesejan bersambung yang sudah tersedia), apa yang memulakan perbualan (Playbook Mind anda, pakar yang dinamakan dalam Playbook yang diterbitkan, atau Automation yang On dan menggunakan pencetus Quick Chat opened) dan Opening message. Kemudian salin pautan atau muat turun kod QR.

Padankan Starting focus dengan tempat kod diletakkan. Pilihan produk datang daripada kedai yang disambungkan dan koleksi daripada katalog anda.

Imbasan ialah konteks, bukan bukti. Dokumentasi rujukan Plandora menyatakan dengan jelas bahawa label kemasukan tidak membuktikan lokasi atau identiti pengunjung, stok di cawangan atau sama ada mereka telah membeli apa-apa. Playbook masih menetapkan peraturan, tindakan dan penyerahan kepada manusia. Persediaan menawarkan Playbook permulaan seperti Retail advisor, yang diterangkan oleh produk sebagai panduan untuk soalan membeli-belah dan produk berdasarkan kedai, koleksi atau produk.

Di manakah anda patut meletakkan kod QR?

Di tempat soalan timbul. 13 QR-Code Usability Guidelines (dibuka dalam tab baharu)^[1] oleh Nielsen Norman Group (Tanner Kohler, 9 Februari 2024) menyatakannya dengan terus terang: "Kod mesti dapat dilihat supaya dapat diimbas." Jadual di bawah ialah satu set hipotesis permulaan berdasarkan prinsip itu, bukan penanda aras.

Bagaimana anda mereka bentuk kod yang akan diimbas orang?

• Terangkan apa yang berlaku. NN/g menyatakan bahawa logo "dengan sendirinya tidak memberikan maklumat konteks yang mencukupi" dan mahukan teks yang menerangkan hasil imbasan sama menonjol secara visual dengan kod itu. Imbas untuk bertanya kepada pembantu AI kami cerek mana yang sesuai untuk dapur kecil lebih baik daripada Imbas di sini.
• Sesuaikan saiz dengan jarak. NN/g mengesyorkan sekurang-kurangnya 2 cm × 2 cm (0.8 in), dengan tambahan 1 cm pada panjang dan lebar bagi setiap 10 cm jarak ke kod. Ia menyenaraikan 1 cm × 1 cm sebagai minimum rasmi.
• Gunakan warna gelap di atas latar cerah, dengan ruang kosong. NN/g menyarankan latar depan gelap pada latar belakang cerah. Panduan permulaan pantas GS1 New Zealand (dibuka dalam tab baharu)^[2] menambah tiga peraturan untuk QR Code powered by GS1: tinggalkan zon kosong pada keempat-empat sisi, elakkan menyongsangkan modul cerah dan gelap, dan elakkan warna merah atau jingga kerana banyak pengimbas menggunakan cahaya merah.
• Sediakan cara lain untuk masuk. NN/g menyatakan bahawa orang tidak mudah mengimbas kod pada peranti mereka sendiri, jadi pautan terus lebih sesuai di situ. Alamat Quick Chat ialah token rawak yang tidak akan ditaip oleh sesiapa, jadi berikan alamat profil awam anda kepada mereka yang tidak dapat mengimbas.
• Uji sebelum mencetak seluruh kumpulan. Imbas menggunakan beberapa telefon, dalam pencahayaan sebenar, dari jarak berdiri sebenar.

Pada pembungkusan yang sudah mempunyai kod bar GS1, tanya organisasi ahli GS1 anda bagaimana GS1 Digital Link boleh diarahkan ke alamat Quick Chat. Kod QR Quick Chat ialah pautan web biasa, dan dokumentasi Plandora tidak meliputi persediaan itu.

Kod yang dicetak tidak boleh ditarik balik, tetapi pautannya boleh diurus. Mengedit Quick Chat yang disimpan dalam Growth mengekalkan pautan dan kod QR yang sama, jadi perubahan pada fokus, destinasi atau mesej pembukaannya turut mengubah fungsi kod yang sudah dicetak. Pautan yang dicipta dari halaman produk sendiri hanya boleh dijeda atau disambung semula, jadi destinasinya tidak boleh diubah. Memadam pautan akan menghentikannya dan kod QRnya secara kekal, walaupun analitik terdahulu masih tersedia.

Bagaimana anda menulis gesaan pertama?

Tulis Opening message dari sudut pelanggan, tentang tempat tepat kod itu berada. Untuk destinasi Plandora atau laman web, mesej itu dihantar secara automatik apabila perbualan dibuka; editor menambah bahawa ini terpakai apabila tiada produk dikesan, dan halaman produk dibuka dengan pengenalan Mind anda. Di WhatsApp, ia tiba sebagai mesej yang telah diisi dan dihantar pengunjung dengan satu ketikan.

Contoh untuk paparan cerek hipotetikal: Cerek tuang yang manakah antara ini sesuai untuk dapur kecil? Soalan ini menyebut produk, bertanya satu perkara dan boleh dijawab berdasarkan Knowledge anda, sedangkan Hai, boleh bantu saya? membuatkan Mind anda perlu meneka.

Pembuka perbualan ialah soalan yang boleh diketuk untuk memudahkan mesej pertama. Soalan ini muncul pada profil awam anda, jadi gunakannya apabila kod menghala ke sana dan bukannya ke satu rak. Tambah beberapa soalan yang sepadan dengan soalan sebenar dan seret untuk menyusunnya. Kemudian:

1. Tanya setiap soalan dalam pratonton perbualan. Jawapan pratonton menggunakan kredit AI.
2. Tanya satu soalan yang sepatutnya diserahkan oleh Mind anda kepada manusia, dan pastikan ia sampai ke Inbox.
3. Selepas pelancaran, cari soalan yang ditandakan No answer atau Partial dalam Insights dan gunakan Add answer untuk membetulkan Knowledge.

Bagaimana kiraan berfungsi?

Quick Chat mengira kemasukan, bukan individu unik, jadi seorang yang mengimbas tiga kali boleh muncul tiga kali. Tab Quick Chat dalam Insights menyenaraikan hasil mengikut Quick Chat, jadi Quick Chat tersimpan yang berasingan bagi setiap penempatan membolehkan anda membandingkan rak dengan resit. Namakan setiap satu mengikut tempatnya.

Kad Shopper signals memetik kata-kata pembeli, dilabel contohnya Buying intent, Resolved, Unmet request atau Buying concern, di sebelah Quick Chat asalnya. Label ini dikelaskan daripada kenyataan pengunjung, yang mungkin tidak lengkap atau tersalah kelas, dan penyelesaian yang dilaporkan bukan tindakan perniagaan yang telah disahkan selesai.

Audience melaporkan negara sebagai anggaran lokasi berdasarkan alamat IP, jadi ia tidak dapat memberitahu anda kedai asal sesuatu imbasan. Plandora tidak membuat inferens tentang jualan fizikal atau masa kakitangan yang dijimatkan berdasarkan imbasan, dan atribusi pembelian memerlukan peristiwa pesanan sebenar yang dipadankan. Sebelum mendakwa terdapat peningkatan, bandingkan dengan tempoh yang setanding atau kumpulan kawalan laman web, seperti yang disarankan dalam panduan rujukan. Kaedah yang lebih luas ada dalam cara mengukur perbualan AI.

Bagaimana pula dengan privasi dan persetujuan pada masa imbasan?

Imbasan memulakan pengumpulan data peribadi: mesej pengunjung dan alamat IP yang digunakan untuk menganggarkan negara. Perbualan muncul dalam Inbox anda, tempat pasukan anda boleh membacanya dan mengambil alih.

Pengawal selia menetapkan supaya notis diberikan pada masa itu. Di UK, Information Commissioner's Office menyatakan bahawa Article 13 UK GDPR (dibuka dalam tab baharu)^[3] mewajibkan maklumat privasi diberikan "pada masa data peribadi diperoleh". Panduan tentang kaedah (dibuka dalam tab baharu)^[4] menerangkan notis berlapis: lapisan pertama yang ringkas dengan maklumat utama, seperti siapa anda dan cara anda menggunakan data, serta butiran lanjut di sebaliknya. ICO menyatakan bahawa panduan ini sedang disemak selepas Data (Use and Access) Act.

Kad bercetak boleh memuatkan lapisan pertama itu dalam satu baris: pembantu tersebut ialah AI, perbualan disimpan dan mungkin dibaca oleh kakitangan, dan notis penuh tersedia di alamat yang dinyatakan. Digital Mind bukan pakar manusia dan tidak patut digambarkan sebagai seorang pakar, dan jawapan AI boleh tersilap, jadi libatkan manusia dalam keputusan kewangan, undang-undang, perubatan dan keputusan penting lain, serta jangan meminta butiran sensitif melalui papan tanda rak. Negara lain menetapkan peraturan masing-masing; lihat perlindungan data untuk perbualan AI di Asia Tenggara dan pendedahan AI dan EU AI Act. Minta penasihat yang berkelayakan menyemak kata-kata anda untuk setiap tempat anda beroperasi.

Bagaimana anda melaksanakannya dalam enam langkah?

1. Sediakan Mind. Isi Knowledge dengan jawapan kepada soalan pembeli, pilih Playbook permulaan, uji dalam pratonton perbualan dan terbitkan.
2. Pilih destinasi. Untuk widget laman web, simpan halaman Website dahulu. Untuk fokus produk atau koleksi, sambungkan kedai anda. Destinasi pemesejan memerlukan sambungan yang sedia; lihat panduan ejen AI WhatsApp.
3. Jalankan percubaan di satu kedai dengan beberapa penempatan. Cipta satu Quick Chat bagi setiap penempatan, namakannya mengikut tempat dan produk, masing-masing dengan pembuka tersendiri.
4. Cetak kumpulan kecil. Tambah kapsyen dan baris privasi, pastikan zon kosong tidak terhalang dan imbas setiap kod dengan beberapa telefon.
5. Beri taklimat kepada pasukan. Tentukan siapa yang mengambil alih perbualan dalam Inbox, supaya penyerahan sampai kepada manusia. Panduan kelajuan respons kepada bakal pelanggan menerangkan mengapa balasan pertama penting.
6. Semak selepas satu tempoh penuh. Insights secara lalai menggunakan 30 hari, dibandingkan dengan tempoh sebelumnya. Bandingkan Replied dan Reply rate antara Quick Chat anda, baca Shopper signals dan sebarang penyerahan dalam Inbox, betulkan jawapan yang berkaitan, dan cetak semula hanya yang berubah. Pertimbangkan usaha persediaan dan kos penggunaan sebelum menambah kedai.

Perniagaan pakar yang berbeza menyediakan Mind dengan cara berbeza; halaman penyelesaian menunjukkan caranya.