Bagaimana Digital Mind belajar daripada dokumen, rakaman dan hantaran media sosial anda

Digital Mind belajar daripada dua tempat. Drive menyimpan dokumen yang anda tulis, fail dan rakaman yang anda muat naik, serta FAQ. Social media menyegerakkan hantaran daripada akaun Instagram, TikTok, YouTube, X dan LinkedIn yang disambungkan. Setiap item memaparkan Learning… dan kemudian Learned, selepas itu Mind boleh menjawab berdasarkan item tersebut. Mulakan dengan FAQ dan tawaran semasa anda.

Digital Mind belajar daripada apa?

Knowledge mempunyai dua bahagian, dan kedua-duanya berfungsi secara berbeza.

Fakta disimpan di sini; arahan pula tidak. Peraturan seperti "tanya satu soalan pada satu masa" atau peraturan yang menghantar permintaan bayaran balik kepada individu tertentu perlu diletakkan dalam Playbook; cara menulisnya dibincangkan secara berasingan. Untuk gambaran lebih luas, lihat apa itu Digital Mind.

Dalam Drive, gunakan satu topik bagi setiap dokumen. Dokumen disimpan semasa anda menaip dan dipelajari serta-merta. FAQ terletak di bahagian atas: tulis soalan dan jawapannya, dan baris baharu akan muncul untuk soalan seterusnya. Dokumen dan jawapan FAQ tidak menggunakan kredit latihan; fail, rakaman dan hantaran sosial boleh menggunakan kredit AI, dengan kos dipaparkan sebelum anda mengesahkan.

Fail apa yang boleh anda muat naik, dan berapa besar saiznya?

Drive menerima yang berikut setakat Oktober 2026:

Mind membaca perkataan dalam imej, seperti menu atau senarai harga, serta apa yang ditunjukkan oleh imej itu. Had bagi fail yang disimpan dan jumlah panjang rakaman juga terpakai mengikut pelan.

Untuk satu fakta, tulis dokumen atau jawapan FAQ dan bukannya memuat naik fail.

Apakah maksud Learning… dan Learned?

Dalam Drive, item memaparkan Learning… semasa Mind membacanya dan Learned apabila selesai. Tunggu sehingga Learned sebelum mengujinya dalam pratonton perbualan. Jika item memaparkan Failed, pilih Try again.

Hantaran daripada Social media memaparkan empat status.

Hantaran yang dipilih dipelajari pada penyegerakan harian seterusnya, jadi jangkakan sedikit kelewatan. Mind mengekalkan hantaran terawal yang dipelajarinya; apabila kapasiti pelan anda penuh, hantaran yang lebih baharu menunggu ruang, yang boleh dikosongkan dengan memindahkan hantaran lama ke Trash.

Bagaimana carian mengasaskan jawapan?

Pengasasan bermaksud sistem mencari petikan yang relevan daripada bahan anda terlebih dahulu, kemudian menulis jawapan berpandukan petikan tersebut, dan bukannya bergantung semata-mata pada apa yang diserap oleh model bahasa semasa latihan. Dalam penyelidikan, teknik ini dipanggil retrieval-augmented generation (RAG). Lewis et al. (2020, NeurIPS) (dibuka dalam tab baharu)^[1] menggabungkan model bahasa yang telah dilatih dengan "indeks vektor padat Wikipedia" yang dicari oleh sistem carian neural, dan melaporkan "bahasa yang lebih khusus, pelbagai dan berfakta" berbanding garis dasar parametrik sahaja dalam tugas penjanaan bahasa.

Gantikan Wikipedia dengan Drive dan hantaran anda untuk memahami konsepnya. Ini ialah penerangan ringkas tentang sistem penyelidikan 2020, dan dokumentasi Plandora tidak menerbitkan cara sistem cariannya dibina, jadi anggaplah ini sebagai penerangan tentang teknik tersebut, bukan spesifikasi. Apa yang dinyatakan oleh produk: Search Mind knowledge kekal aktif dalam Playbook, aplikasi menerangkan bahawa jawapan diasaskan pada kandungan yang disimpan atau disegerakkan ke Mind anda, dan jawapan mungkin memaparkan petikan sumber yang boleh dibuka oleh pelawat.

Ada dua kesannya. Jawapan yang diasaskan pada sumber hanya sebaik petikan yang digunakan, jadi dokumen lapuk boleh menghasilkan jawapan salah yang kedengaran yakin. Pengasasan juga mengurangkan kemungkinan kesilapan tanpa menghapuskannya: satu tinjauan tentang halusinasi dalam penjanaan bahasa semula jadi (dibuka dalam tab baharu)^[2] menerangkan bahawa penjanaan pembelajaran mendalam "cenderung menghasilkan teks halusinasi yang tidak dimaksudkan", dan abstrak Lewis menyenaraikan penyediaan maklumat tentang asal usul jawapan dan pengemaskinian pengetahuan sebagai masalah penyelidikan yang belum diselesaikan pada 2020. Pastikan manusia terlibat dalam keputusan kewangan, undang-undang, perubatan dan keputusan penting lain, dan lihat mengapa jawapan AI tersilap.

Mengapa kandungan tamat tempoh perlu dihentikan penggunaannya?

Carian biasanya menyusun petikan berdasarkan kesesuaiannya dengan soalan, dan senarai harga tidak menyatakan bahawa ia ialah senarai tahun lepas. Jika kedua-dua senarai berada dalam Drive, Mind boleh menggunakan mana-mana satu.

Set dates… pada dokumen atau fail mengehadkan penggunaannya kepada tempoh antara dua tarikh; glosari Plandora memanggilnya tempoh sah. Gunakannya untuk apa-apa yang mempunyai tarikh tamat semula jadi, seperti tawaran bermusim, jadual acara atau dasar bertempoh tetap. Untuk fakta yang sering berubah, simpan satu dokumen atau jawapan FAQ yang terkini dan buang selebihnya.

Apa yang perlu anda tambah dahulu?

Urutan ini ialah pertimbangan editorial, bukan peraturan Plandora: soalan yang berulang dahulu, bahan yang mengambil masa untuk disediakan kemudian.

1. FAQ anda: lima soalan yang paling kerap ditanya. Panduan Plandora ialah mulakan di situ dan ujinya dalam pratonton perbualan. Jawapan yang ringkas dan tepat mengurangkan keperluan untuk membuat tafsiran, dan jurang pengetahuan mula kelihatan pada soalan yang berulang.
2. Satu dokumen tentang tawaran anda. Siapa yang sesuai, apa yang disertakan, apa yang tidak, dan bagaimana prosesnya berjalan daripada perbualan pertama hingga penyampaian. Jika anda menjual nasihat atau perkhidmatan, halaman penyelesaian untuk pakar menerangkan soalan tentang skop dan kesesuaian yang ditangani Mind pada peringkat awal; jawab soalan tersebut.
3. Dasar yang ditanya oleh pelawat. Bayaran balik, pembatalan, penjadualan semula, penghantaran, kelayakan. Tambah tarikh sah bagi dasar yang berubah, dan letakkan apa-apa yang memerlukan manusia dalam Boundaries Playbook.
4. Bahan penerangan anda sendiri. Panduan, slaid pembentangan, bahan edaran, rakaman ceramah. Di sinilah anda menerangkan kaedah dan cara anda membuat pertimbangan, yang tidak dapat dimuatkan dalam FAQ. Fail dan rakaman boleh menggunakan kredit AI, jadi tambah yang menjawab soalan sebenar, bukan seluruh arkib.
5. Social media, setelah perkara di atas tersedia. Hantaran menunjukkan cara anda bercakap, tetapi sifatnya tidak formal, ditulis untuk sesuatu ketika dan mungkin bercanggah dengan tawaran hari ini. Apabila ditambah selepas bahan yang dipilih dengan teliti, hantaran memberikan gaya bahasa tanpa menetapkan fakta.

Apa yang patut anda tinggalkan?

Kandungan yang anda tidak berhak gunakan. Artikel orang lain, kursus yang lesennya tidak meliputi penggunaan ini, brosur pesaing. Seperti yang dijelaskan oleh US Copyright Office (dibuka dalam tab baharu)^[3] (halaman diakses pada 22 Oktober 2026), hak cipta di bawah undang-undang AS wujud secara automatik sebaik sahaja karya asli direkodkan, dan pemiliknya mempunyai hak eksklusif untuk menghasilkannya semula. Memuat naik karya orang lain boleh melibatkan pembuatan salinan, sebab itulah kebenaran penting. Anda masih boleh menggunakan karya orang lain dengan lesen, dengan kebenaran, di bawah pengecualian seperti penggunaan saksama, atau apabila karya itu berada dalam domain awam; pengecualian AS terdapat dalam seksyen 107 hingga 122 Copyright Act, dan peraturan negara lain berbeza. FAQ Plandora meletakkan tanggungjawab pada pelanggan: anda mesti memiliki hak untuk semua yang anda muat naik. Sama ada sesuatu muat naik tertentu memenuhi syarat ialah pertanyaan untuk peguam bertauliah dalam bidang kuasa anda.

Data peribadi klien. Fail klien, borang pengambilan, nota sesi, eksport perbualan. FAQ Plandora menasihatkan agar maklumat peribadi yang sulit, dikawal selia atau sensitif tidak dimuat naik melainkan perjanjian dan tetapan ruang kerja anda menyokongnya secara jelas. Undang-undang perlindungan data juga membawa maksud yang sama: panduan peminimuman data (dibuka dalam tab baharu)^[4] UK ICO memetik Artikel 5(1)(c) UK GDPR, yang menghendaki data peribadi "mencukupi, relevan dan terhad kepada apa yang diperlukan" untuk tujuan pemprosesan. Halaman itu, diakses pada 22 Oktober 2026, menyatakan bahawa ia sedang disemak selepas Data (Use and Access) Act. Bidang kuasa lain mempunyai peraturan sendiri. Dapatkan semakan daripada pihak yang berkelayakan sebelum memuat naik apa-apa maklumat peribadi.

Harga lapuk dan terma yang telah digantikan. Tetapkan tarikh atau buangnya, seperti di atas.

Apa-apa yang anda tidak akan tunjukkan kepada pelawat. Jawapan menggunakan apa sahaja yang telah dipelajari oleh Mind dan mungkin memaparkan petikan sumber yang boleh dibuka oleh pelawat, jadi jangan masukkan nota dalaman dan draf yang belum siap ke dalam Drive.

Bagaimana anda tahu Mind kekurangan pengetahuan, dan apa yang dilakukannya?

1. Uji sebelum berkongsi. Tanya soalan yang realistik dalam pratonton perbualan, termasuk soalan yang anda jangka tidak dapat dijawabnya. Jawapan pratonton menggunakan kredit AI.
2. Baca perbualan awal. Dalam Audience › Inbox, tambah fakta yang tiada dalam Knowledge dan perbaiki arahan yang kurang jelas dalam Playbook.
3. Buka Insights. Laporan Conversations menunjukkan soalan teratas, liputan jawapan dan pengetahuan yang digunakan. Bagi No answer atau Partial answer, Add an answer membuka FAQ dengan soalan yang telah diisi. "Answered" ialah penilaian sistem, bukan bukti bahawa pelawat berpuas hati, dan analisis jawapan memerlukan pelan berbayar.

Apa yang dilakukan oleh Mind apabila pengetahuan tiada bergantung pada apa yang anda arahkan. Dokumentasi Plandora tidak menjanjikan satu jawapan tetap, jadi jangan anggap ia akan mengatakan bahawa ia tidak tahu. FAQ awam menerangkan bahawa Mind direka untuk mengenal pasti apabila ia tidak patut menjawab dan menyerahkan perbualan kepada manusia, serta menyatakan bahawa pemilik boleh membentuk mesej sandaran. Tetapkan peraturan sendiri: dalam Boundaries, nyatakan topik yang memerlukan manusia dan siapa yang mengendalikannya; penyerahan menandakan perbualan dalam Inbox, tempat anda boleh menggunakan Take over. Search web perlu diaktifkan secara pilihan apabila maklumat awam terkini membantu, dan caj penggunaan tambahan mungkin dikenakan.

Apa yang berlaku kepada bahan yang anda muat naik?

• Pemilikan. Menurut FAQ Plandora, pelanggan mengekalkan pemilikan kandungan asal mereka dan memberikan Plandora kebenaran terhad untuk mengehos, memproses, menghantar dan memaparkannya bagi menjalankan perkhidmatan.
• Latihan model. Pengetahuan yang anda tambah diproses untuk mengendalikan Mind anda dan menghasilkan jawapan yang diasaskan pada sumber. Terma awam dan dasar privasi tidak memberikan janji menyeluruh yang meliputi setiap penyedia AI, model atau konfigurasi perusahaan yang digunakan; untuk komitmen kontrak tentang latihan, pengasingan, penyimpanan atau lokasi data, tanya pasukan jualan Plandora sebelum anda memuat naik.
• Pembuangan. Anda mengawal sumber yang aktif. Membuang satu sumber mengubah apa yang boleh digunakan oleh Mind, tetapi rekod perbualan, audiens, penyambung, sandaran atau pengekalan atas sebab undang-undang yang berasingan mungkin tertakluk pada peraturan penyimpanan yang berbeza.

Jawapan tentang data dan privasi dalam FAQ Plandora memberikan maklumat lanjut.